HDS vai oferecer dados muncher open-source Hadoop para a empresa depois de fazer um acordo com Hortonworks.
Distribuidor Hadoop Hortonworks assinou um acordo com a HDS para promover e apoiar o software em conjunto. HDS podem agora entregar Platform Hortonworks 'Data (HDP), Hadoop em outras palavras, para seus clientes corporativos.
Hortonworks veep marketing estratégico John Kreisa ofereceu esta citação em lata: "O acordo estratégico também prevê um compromisso de engenharia conjunta para as duas empresas sobre projetos atuais e futuros que ajudarão a tornar Hadoop enterprise-ready".
Este negócio é outra peça para HDS "castelo Big Data Lego, e segue-se à aquisição de análise de dados Pentaho .
Ambos Pentaho e Hortonworks 'plataforma irá desempenhar um papel na HDS' oferta de análise de dados partilhada - com analytics Pentaho trabalhando em dados armazenados em HDP.
Hortonworks arquivou seu IPO , em dezembro, na esperança de arrecadar US $ 78 milhões, com uma valorização de US $ 659 milhões.
O acordo com a HDS vai dar a sua distribuição a rota para empresas que preferem seu software de fonte aberta servido com uma porção lateral da credibilidade fornecedor mainstream.
Mas HDS não é único parceiro 'Hortonworks. Outros incluem EMC, HP, Microsoft, Oracle, Rackspace, Red Hat, Teradata, SAP e outros. É legal que a SAP está na lista como HDS visa colidir acima de seu nível de conhecimentos SAP por adquirir Oxya .
HDS provavelmente também estar esperando que a combinação e integração de informações estruturadas, a partir de aplicativos como SAP, com informações de semi e não-estruturados, gerado, em parte, a partir da Internet das Coisas, armazenada em Hadoop vai levar para o recurso mais poderoso do que análise de dados rotinas pode trabalhar sua magia.
O que está aparecendo aqui é uma refeição completa, de sopa de nozes e café, de um portfólio de oferta da HDS, incluindo sua plataforma UCP, reforçado com bobas Oxya, software Hadoop Hortonworks 'e analytics Pentaho. Acho que podemos dizer com segurança que HDS é sério sobre Big Data. ®
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