Novas soluções de armazenamento híbrido
Um centro de dados all-flash? É uma idéia intrigante. Os componentes de hardware e software podem estar lá, mas o que acontece com o caso de negócio, incluindo a relação preço / desempenho global e custo total de propriedade?
Sim, esse centro de dados estará livre de devoradores de energia e rack de compartimentos de disco girando, trazendo conseqüente economia na refrigeração, mas armazenar bits de dados em NAND espaço de consumo custa mais do que escrevê-los para o disco-platter mídia de gravação.
Vejamos onde o flash pode realmente substituir o disco em centros de dados e onde não pode, passando de alta taxa de acesso e aplicações sensíveis à latência para as taxas de acesso de baixo - o espectro de in-memória para dados off-line, em outras palavras.
Com os dados que são de alto valor e precisava muito rápido, flash está substituindo disco desempenho - 15.000 rpm e unidades cada vez mais 10,000rpm no momento. Ele está começando a aparecer como o flash ligado-DIMM, usando o barramento de memória CPU e fornecendo o menor latência de acesso fora de DRAM, ou seja, a latência de escrita aproximadamente 5-10μs.
Leitura e escrita
NAND também está aparecendo em cartões de memória flash ligado-PCIe, com Fusion-io como líder de mercado percebida. Latência de acesso está na área de 75μs, diga sete vezes mais lento do que os DIMMs flash.
Um disco de servidor usando em vez de DIMM ou o flash PCIe teria de acesso a dados de latência de 5-10 milissegundos, o que é cerca de 1.000 vezes mais do que DIMM flash e 100 vezes mais do que o Flash PCIe.
Latência de acesso Disk-dados é o tempo necessário para a cabeça de leitura / gravação de um disco para se mover através da superfície do prato para o caminho certo e, em seguida, para a seção direita da pista para passar por baixo da cabeça. Essa espera para eventos mecânicos leva uma idade em comparação com o acesso a dados de estado sólido.
Existem alguns produtos de software que transformam flash montada em servidor para a memória de armazenamento e assim ajudar a evitar dados que passam através baseado em disco do subsistema de IO do sistema operacional hospedeiro, agilizando o acesso aos dados.
Quando os pedidos, como os de comércio financeiro olhando para oportunidades de arbitragem, requerem tempos de computação extremamente rápidos em seguida, evitando atrasos de latência é crucial eo custo do flash é facilmente justificável.
Que tal em que um grupo de servidores precisa de um recurso de armazenamento compartilhado? Isso pode ser construído como um SAN virtual de armazenamento flash dos servidores individuais?
Nenhum dos fornecedores de aparelhos servidor / storage / sistema hiper-convergiram fazer isso ainda. Você pode ser capaz de montar configurações de servidor HP Proliant com o P4000 StoreVirtual VSA. Da mesma forma, você poderia usar Atlantis USX com uma configuração do servidor tudo-flash e construir um pool de armazenamento flash de cross-servidor.
Mas estes não são todos os sistemas dias. Geralmente, os sistemas de armazenamento de servidor não all-Flash agrupado estão disponíveis - mas você pode construí-los ou tê-los construído, possivelmente por um parceiro de canal HP ou Atlantis.
A vida se torna mais fácil se você precisa de um conjunto all-flash de rede. Há pelo menos 14 fornecedores com produtos que vão de matrizes recém-concebidos através de matrizes mais velhas em uma configuração all-flash.
Startups como pura e armazenamento SolidFire têm matrizes projetados a partir do zero, que são relativamente leves em serviços de gestão de dados. Fornecedores tradicionais como Dell, HDS, HP e NetApp desenvolveram todos os flash-versões de seus arranjos existentes que herdam serviços de gerenciamento de dados das matrizes.
Por exemplo, a EF-Series da NetApp é um array all-flash baseado no E-Series e você também pode selecionar todos os flash-versões do Data ONTAP FAS matrizes que oferecem todos os serviços de gerenciamento de dados da ONTAP.
Parece que, embora as matrizes tradicionais all-flash são possíveis, a maioria das implantações das matrizes são híbrido, usando flash e disco, porque, apesar de o acesso ao disco é mais lento custos de acesso do flash mais.
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