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Big técnicas de análise de dados desempenham um papel na instrumentação análise dos resultados de detecção de dados 'CloudPhysics. Aqui está a segunda parte da entrevista de Willem ter Harmsel (clique aqui para a primeira parte) com Cloud Physics CEO John Blumenthal, que explica como Nuvem Física segue as pistas de Google e LinkedIn.
WTH: É CloudPhysics ainda limitado a VMware, ou são OpenStack e Microsoft Hyper-V no quadro já?
John Blumenthal: Nós estamos com foco exclusivo para clientes vSphere hoje. Estamos em vias de tomar uma decisão que hypervisor para apoiar seguinte, se será ou KVM e OpenStack ou Hyper-V. Deveríamos tomar essa decisão no próximo mês.
WTH: A experiência VMware específicas de sua equipe deve ser crucial para a coleção sem interrupções "segredo-molho '. Essa experiência não pode ser aproveitada em ambientes Hyper-V ou KVM, certo?
Não é "molho secreto" muito específico que registrou patentes em torno de que ir além de apenas a natureza específica da nossa expertise em coleções fora de ambientes VMware. As técnicas de coleta tem aplicação direta a outros hypervisors, independente da natureza de como você coletar.
WTH: Então há uma parte independente de hypervisor do "molho secreto", mas ainda assim você vai precisar de contratar engenheiros experientes do Hyper-V ou KVM?
John Blumenthal: Absolutamente, conhecimentos sobre essas interfaces é um conjunto de habilidades especializadas e nós absolutamente investir naqueles.
WTH: De modo mais geral, agora, todo o termo vago de 'Big Data' me frustra um pouco. Qual é a sua opinião sobre o que as pessoas chamam hoje 'Big Data'?
John Blumenthal: Eu compartilho sua frustração e eu acho que é uma demasia, termo sensacionalistas. O que é grande hoje pode ser pequeno amanhã.
Nossa visão em torno dele e os rótulos que usamos é realmente derivado do Google e de outras infra-estruturas de grande escala. Se você olhar como Linkedin ou o Google executar as suas infra-estruturas, o que você percebe rapidamente [é] que eles têm coleções de dados, instrumentações pesados que são recolhidos e colocados em uma plataforma operacional para a execução de análises para realmente depois operar a infra-estrutura.
A plataforma que reúne todos os dados interno para estes grandes sistemas de back-end é de facto a mesma coisa que estamos fazendo para ambientes VMware.
O que estamos fazendo é imitando o tipo de abordagem analítica que está sendo usado para executar maiores infra-estruturas do mundo no mundo e trazer essa abordagem para os usuários do VMware.
Nesse sentido, grandes quantidades de dados são absolutamente necessários para a análise de configurações, o desempenho. Usando técnicas de ciência dados reais para a compreensão otimizações, bem como os riscos.
Infelizmente que cai sob o termo de Big Data, que é usado em demasia marketing. Nós acreditamos que é essencial para tomar infraestrutura de TI para o novo nível. Estamos dando às pessoas que estão executando o VMware a chance de correr ao mesmo tipo de utilização como as pessoas no Facebook, Linkedin e Google.
WTH: são as técnicas de coleta e análise de dados que você está aplicando para Infra-Estrutura de TI hoje, aplicável a tipos completamente diferentes de conjuntos de dados?
John Blumenthal: Na verdade esta é uma área onde eu vou ter que discordar, Willem. A lição que estamos aprendendo de operar no espaço Big Data, é que a plataforma que você construir para gerenciar e processar os dados e ser capaz de modelá-lo e voltar a causa, você realmente tem que amarrar isso muito especificamente à muito dados que você está coletando.
Acreditamos que a primeira regra de negócios em gestão de operações de TI e análise é "Conhece os teus dados."
Se você olhar para a história de muitas das plataformas de gerenciamento de sistema, os algoritmos subjacentes que foram desenvolvidas que levam um monte dessas coisas nunca foram realmente construídos com a intenção de executar operações de TI.
Exemplos disso são Netuitive e Integrien [que foram] adquirida pela VMware e algumas das coisas que a IBM tem funcionado como uma parte da Tivoli. Os algoritmos de condução do processamento dos dados nunca foram construídos a partir do zero, com experiência de domínio em torno do que os dados contém e como os dados são realmente modelada.
Uma das premissas fundamentais no CloudPhysics é que a nossa infra-estrutura é muito específico para o processamento em escala de dados de gerenciamento de sistemas, onde os principais quatro recursos de rede, CPU, Memória e armazenamento estão relacionados de uma forma que a virtualização expertise de domínio só pode fazer.
É que o que impulsiona as estruturas de dados, como podemos controlá-lo no backend e como processá-lo através de algoritmos. Acreditamos que esta abordagem é apenas fundamentalmente diferente [do] caminho abordagens de gestão de outros sistemas foram montados usando algoritmos fundamentais que [foram] nunca realmente projetados para gerenciamento de sistemas.
É aí que reside a diferença na qualidade do tipo de análise que pode gerar.
WTH: Essa abordagem faz muito sentido. Assim, a hipótese oposta propus é algo que alguns dos concorrentes estão fazendo?
John Blumenthal: Sim, você veria elementos exatamente o que você está dizendo com Splunk por exemplo. Sua plataforma é restrita a dados de registro não-estruturados que podem ser indexados e pesquisados. A ambição de Splunk é fazer isso não apenas através de TI, mas também a internet das coisas, onde qualquer registro está sujeito ao seu tipo de indexação e busca.
Eu acredito que é válido, eu só não acredito que contribui para a capacidade de encontrar a causalidade em dados de gerenciamento de sistemas.
WTH: Tudo bem. Veja, você ajudou a levantar o véu sobre Big Data, a fumaça está lentamente limpando ... Obrigado por isso!
John Blumenthal: Eu estou feliz!
WTH: Voltar para a equipe que você tem agora, o quão grande é CloudPhysics agora?
John Blumenthal: Nós somos 25 agora e crescendo, a maioria da equipe é a engenharia. Recentemente, atraiu um VP primeira turma de Marketing, Melinda Wilken, que também passou um tempo em VMware e foi mais recentemente na Couchbase. Melinda é projetar muito de marketing e mensagens ... agora.
Então, nós estamos preenchendo o lado do negócio da empresa como nós falamos. Estamos fazendo isso em conjunto com o de integração de nossos primeiros usuários.
WTH: Diane Greene e Mendel Rosenblum são investidores em sua empresa: como envolvidos são eles?
John Blumenthal: Bem Mendel e Diane são algumas das melhores possíveis investidores em virtualização e software da empresa. Eles são muito activamente em todo um conjunto de empresas. Tenho muita sorte de ter acesso a Diane no curso de olhar para as operações e estratégia da empresa. Ela foi muito gentil com o seu tempo, nós tenha acesso a ela tanto quanto ela pode pagar. É um grande relacionamento. Todos nós já passar o tempo no VMware sob seu mandato e nós estamos não só beneficiando com essa experiência, mas também de seu interesse contínuo na empresa.
WTH: Como os envolvidos são Kleiner Perkins e do Fundo Mayfield?
John Blumenthal: Eles estão muito envolvidos. Nossa última rodada foi liderada por Kleiner Perkins 'Mike Abott, que era o vice-presidente de Engenharia da Twitter. No nível estratégico, Mike Abott e Robin Vasan do Fundo Mayfield fornecer grande orientação e estratégia, e ajudam a desenhar o talento para a equipe. Este último é particularmente essencial em um mercado de trabalho competitivo como Vale do Silício. Eles realmente nos ajudar lá.
WTH: VMware tem vários departamentos como NSX, que são em grande parte separada do resto da organização. Você poderia ter se imaginou correndo CloudPhysics de dentro VMware?
John Blumenthal: Na época em que eu estava no VMware, não. Fiquei lá até o final de 2011 e até essa altura todo o foco tem sido on-premise, software licenciável proprietário.
Isso é muito diferente do que nós estamos fazendo o que é muito mais SaaS orientadas e analiticamente-driven, em oposição a apresentar-driven, que é como o Hypervisor em que eu estava trabalhando foi desenvolvido.
Na época VMware não tinha a composição genética para construir uma abordagem orientada SaaS para o mundo. Acho que está mudando em VMware agora. O que estamos fazendo agora não era possível dentro VMware na época. É realmente fundamental para encontrar investidores que entendem o domínio e as estacas profundamente, caso contrário, você acaba em uma situação ruim de desalinhamento.
WTH: Olhando para trás, a sua carreira na Symantec e VMware e agora CloudPhysics, o que tem sido fundamental para a sua unidade?
John Blumenthal: Você tem que se apaixonar por um problema. Você tem que encontrar um problema que o mantém acordado à noite e que o leva quase obsessivamente.
Você pode combinar isso com um certo nível de coragem e desejo de ver algo completamente. Para mim, é realmente tão primitivo.
Eu acho que em start-ups, especialmente tendo em capital de risco, você realmente precisa de encontrar algo que você é apaixonado e obcecado sobre como resolver. Eu acho que se você encontrar isso, as pessoas em seu domínio serão atraídos para ele e vai saltar a bordo tentando resolver algo que é um problema mais difícil e isso é atraente.
Comparado com o meu tempo na VMware, a experiência em CloudPhysics é altamente intensificado agora. Somos uma pequena empresa, você tem funcionários que precisam compartilhar no esforço para ser bem sucedido. Não é para os fracos de coração e é extremamente emocionante.
É uma tremenda experiência. Vendo a sua ideia em realidade é grande, eu não trocaria isso por nada. ®
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