Como o plano de prevenção de perda de dados é matar o seu negócio

Liderança em desempenho de armazenamento híbrido

Análise são empresas fazendo as perguntas certas sobre os dados e seu armazenamento?

Isto pode parecer uma pergunta incomum - não deve ser tratado como um problema abstrato. Se eles não são, ou se as perguntas adequadas produzir respostas inesperadas, então não pode existir possibilidades distintas para futuras economias substanciais, bem como liberação de competências em TI para ajudar o negócio.

É um mantra hoje que os dados é valioso. O gráfico abaixo (a partir de um relatório Freeform Dynamics intitulado "Armazenamento Em toda parte e em qualquer lugar") mostra como os dados encontrados em 300 pequenas e médias empresas continua a se expandir. (A imagem é provável que se aplicam a outros maiores e menores.)

Para apoiar mais e mais dados mais empresas de TI emprega especialistas para planejar, monitorar e gerenciar o armazenamento. Com todas as complexidades de multi-classificação por níveis (primário, secundário, terciário, fita, online, offline, etc), além de performance, otimização e conformidade, não é de estranhar que muitas empresas tiveram que investir em tecnologias de armazenamento para garantir a qualidade dos dados e acessibilidade. De facto, a maioria das organizações gradualmente tiveram adicionar pessoal, cuja complexidade de dados aumentou.

A palavra-chave aqui é gradual. Lembre-se que até mesmo as empresas de médio porte pode possuir 100s de terabytes (se não petabytes) de dados. Armazenamento tem, portanto, tornar-se uma disciplina onde a sabedoria aceita é que muitas vezes a preservação de muitas gerações de dados para garantir a continuidade dos negócios é quase mais importante do que o que isso custa para conseguir. Isso explica em parte por que as empresas gastam tanto - em pessoal, bem como as tecnologias de armazenamento.

No entanto, pensar sobre o que acontece se você faz perguntas a partir de uma perspectiva diferente:

• Quantas vezes deve-se armazenar um determinado conjunto de dados?


• Quantas vezes uma empresa atualmente armazenar um determinado conjunto de dados?


• Poderia haver uma outra abordagem para o armazenamento de dados mais custo eficiente?

Este tipo de questões são relevantes porque, ambiente de armazenamento com demasiada frequência de hoje incorpora uma atitude que visa armazenar dados básicos, muitas vezes, apenas para ser seguro. Sem dúvida, este é avesso ao risco. Mas é de risco e de baixo custo?

Contexto prático

Alguns contexto prático é útil. Para ilustrar o que pode acontecer com as práticas atuais, fazer algumas suposições políticas simples:

• Há 1TB de dados transacionais ou centrais (algumas partes podem ser mais críticos do que outros, mas todos os dados é importante)


• Um backup completo é realizado diariamente, e todos os dias mais de uma semana de sete dias


• 30 dias de esses backups são mantidos


• Uma cópia de cada um dos mais recentes nos últimos três meses é mantido como cópia de segurança adicional


• Uma cópia completa dos atuais e anteriores de três meses de dados são mantidos fora do local (para recuperação de desastres ou DR).

Começando com que 1TB de dados (e lembrando que que este é apenas um exemplo), isso significa que existe:

• 7TB até ao final da semana (1 TB por dia)


• 30TB até o final do mês (30 dias / mês)


• 120TB após a adição de três cópias dos três meses anteriores


• 240TB quando o local de DR está incluída


• Uma determinada peça de dados são armazenados cerca de 240 vezes a 1TB originais - o que dá um fator de dados armazenados (DSF) de 240.

Muito alto? E sobre este cenário?

Você pode muito bem argumentar que tal DSF (de 240) é excessivamente alta. Vamos mudar os pressupostos. Se apenas 20 por cento de alterações de dados ou é adicionado a cada dia (na verdade, é por isso que algumas organizações ainda utilizam backups mais diferenciais, para minimizar o tempo de recuperação), isso reduziria o DSF da seguinte forma:

• O aumento diário seria "apenas" 0.2TB/day, para adicionar à 1TB existente


• A adição semanalmente em seguida torna-se 1.4TB


• O aumento mensal é então 6TB após 30 dias


• Depois de adicionar as três gerações de backup mensal isso equivale a 24 TB


• O total em curso é 48 TB, uma vez copiar os dados para o DR está incluído, ou um DSF de 48.

A DSF de 48 é, sem dúvida, muito mais eficiente do que a DSF anterior 'bruto' de 240, mas é horrível o suficiente. Você compraria um carro se você sabia que você precisava para comprar outros 47 (ou mesmo mais dois a três) carros, a fim de ser economicamente certo de ser capaz de viajar a trabalho?

Além disso, lembre-se que os exemplos DSF calculado acima, de 48 e 240, são deliberadamente simples e apenas cerca de núcleo para fazer o ponto. Elas não refletem ou incluir:

• Considerações de eficiência de uso de disco / desempenho - (embora isso só se aplica aos discos primários pode ser tão baixo quanto 20 por cento para 25 por cento)


• Instantâneos - que pode adicionar 10 por cento a 20 por cento de armazenamento por dia, dependendo dos requisitos de eficiência operacional apesar de ser também verdade que os instantâneos podem reduzir o número de cópias de segurança mantidos


• Considerações de conformidade


• Subsídios para o crescimento ou para as novas muitos tipos de dados que chegam, como por exemplo mensagens do Twitter pode ser apenas 140 caracteres cada, mas pode haver muitos, muitos os tweets relevantes para a imagem social da sua empresa, similarmente, computação distribuída, voz, dispositivos móveis e outros meios de comunicação estão se tornando cada vez mais relevante e precisando de espaço de armazenamento.

A questão-chave que DSF deve levantar é sobre a relação custo-eficácia das implementações de armazenamento existentes, incluindo as tecnologias de armazenamento, infra-estrutura e pessoal. Nesse contexto:

• A sua organização sabe quantas vezes ele está armazenando qualquer pedaço de dados?


• Tem isto alguma vez foi considerado? <l/i>


• Alguém sabe o que poderia ser considerado como um custo eficiente DSF / risco?


• São diferentes dsfs aplicáveis ​​a diferentes categorias de dados?

Quantas vezes deve ser uma loja de empresa seus dados?

Os administradores de armazenamento não se propôs a "sobre-loja", embora esta abordagem é, sem dúvida, apoiada por oficiais de conformidade argumentando que não é possível armazenar uma quantidade de dados com freqüência suficiente. O que realmente aconteceu é que as tecnologias de armazenamento modernos têm melhorado enormemente em termos de fiabilidade, mas as práticas de armazenamento do passado, quando formulados de armazenamento não era tão confiável, não mantiveram o ritmo.

Reflita que guardiões mesmo mandato - como a Biblioteca do Congresso ou da Biblioteca Britânica - que tentam manter tudo procurar não manter duplicatas excessivos. Por uma questão de argumento, agora considerar algumas possibilidades de eficiência DSF arbitrárias:

• 1 original está claramente é insuficiente em um ambiente digital


• 2 cópias são muito melhores (que é por isso que existe DR)


• 4 cópias (2 na fonte e 2 no DR) é melhor ainda


• 8 cópias (4 na fonte e 4 no DR) é mais seguro do que 4 - embora alguns possam perguntar o que é que os extras 4 cópias entregar?


• acima (digamos) oito cópias, aumentar os custos de armazenamento com pouco ganho de custo-efetividade óbvio


• 48 cópias parece simplesmente excessiva enquanto 240 parece inimaginável ridículo, e um desperdício

Neste contexto, porém, alguns dados será diferente. Um verdadeiro desafio é separar os dados alterados a partir de dados inalterados e proteger ambas as maneiras que facilitam objetivos de tempo de recuperação adequado para serem atendidas. Mesmo depois de considerar esta os dois últimos (na lista acima) refletem o que, conforme descrito anteriormente, pode acontecer em muitas empresas que não atualizaram suas práticas de armazenamento para atender a muito maior confiabilidade de tecnologias de armazenamento ou de recorrer a novas soluções de proteção de dados que pode minimizar o total de dados armazenados em cada iteração de protecção.

Neste contexto, é improvável que apenas um DSF será aplicada a todos os dados ou mesmo para todas as organizações. Diferentes organizações terão diferentes dsfs e para diferentes tipos de dados. Um banco, por exemplo, pode muito bem ter a necessidade de uma DSF maior para os dados do núcleo do que (digamos) uma produção de médio porte ou organização varejo. As tecnologias e pessoal potencial de poupança provavelmente serão significativos. Este é realmente um caso de um tamanho não serve para todos.

Se, entretanto, você começar por definir o que é um custo eficaz DSF-alvo pode ser, isso pode informar uma estratégia de armazenamento de dados de baixo custo e como você deve implementar isso. ®